• Wir haben bei Schülerinnen und Schülern der Landesschülervertretungen nachgefragt, wie sie den Einsatz von KI im Unterricht einschätzen.
• Das endet aber auch oft damit, solche Programme als Abkürzung zu nutzen, da KI eben viele im Unterricht relevante Themen relativ gut und vor allem einfach aufarbeiten kann
• Fast alle meine Mitschülerinnen und Mitschüler nutzen ebenfalls KI. Im Unterricht wird das so gut wie nie besprochen oder gesagt
• Einige wenige verwenden Tools wie ChatGPT live im Unterricht. Die Antwort wird dann ein bisschen umformuliert und dann vorgetragen, damit es normaler klingt
• Wichtig ist bei neuen Tools immer, dass sie kostenlos sind. Unter meinen Mitschülerinnen und Mitschülern ist die Bereitschaft oder die Möglichkeit zu zahlen nicht gegeben
• KI hat schon längst den Unterricht verändert. Nur leider sehr einseitig
• Die Lehrkräfte sind in der Regel nicht darauf vorbereitet. Das heißt sie versuchen weiterhin Tools zu verbieten
• Das Problem ist jedoch, dass das seeehr lange dauern wird.
• Die Schülerinnen und Schüler üben digital mit einem Laptop, Handy oder Tablet und die Lehrkraft kann Stärken und Schwächen sehen. Zumindest da, wo die KI sie vermutet
• Ich vermute, dass der durchschnittliche Schüler immer weniger Wissen im Kopf haben wird
• Eine große Gefahr ist auch, dass KI Vorurteile hat
• Dadurch könnten wir die Eigenständigkeit des Denkens vernachlässigen. Dies könnte zu mehr Faulheit und im schlimmsten Fall zu weniger Ehrgeiz führen, etwas selber zu machen und sich Wissen selbst zu erarbeiten

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• Philippe Wampfler
• menschenähnlicher Figuren oder Roboter
• ‚uncanny valley‘
• Das Kriterium, um Maschinen echte Intelligenz oder Denkvermögen zuzuschreiben, wäre also: Kann sie ein so lebendiges Gespräch führen, dass wir Menschen gar nicht mehr unterscheiden können, ob wir mit einem Menschen oder einem Automaten sprechen?
• nur menschliche Nutzer werden aktuell in über 50% der Versuche auch als Menschen identifiziert
• Snapchat stellt allen Usern einen Kontakt namens ‚MyAI‘ zur Verfügung:
• Der Spielzeughersteller Curio integriert diese Technologie in Plüschtiere, die mit kleinen Kindern sprechen und sich an sie gewöhnen. Was

• Der Technikkritiker Jaron Lanier hat den Turing-Test deshalb auch nachvollziehbar kritisiert: Er zeige nur, dass wir bereit seien, die Ansprüche an menschliche Interaktionen zu senken, wenn wir uns zu viel mit Maschinen abgäben.

      

• Automaten, deren Rechenkapazitäten uns faszinieren, die aber plötzlich die Arbeit verweigern. Sind sie nicht äusserst menschlich? Ist das nicht, was uns als Menschen definiert: Kreativität, Leistungsbereitschaft, Effizienz – aber auch Fehler, Lügen, Faulheit?

      

• Die Chat-KI-Tools sind Datenbanken, die menschliche Texte durchsuchen, Muster identifizieren und basierend darauf Texte oder Bilder hervorbringen, die bedeutsam wirken. Wir schauen also tatsächlich technisch gesehen in einen Spiegel: Was die Maschine antwortet, ist das, was ein Mensch antworten könnte. Die Fehler, die Lügen, die Faulheit – sie sind alle über menschliches Verhalten in die Maschine reingeraten. Die Muster der Maschine sind die Muster der Menschen. 

      
• Die KI zeigt uns, wie wir selber funktionieren
• Die KI-Forscherin Emily Bender spricht in Bezug auf Chatbots von stochastischen Papageien
• Die Nutzung von KI stellt uns also vor die Frage, ob wir nach bestimmten Mustern funktionieren, wenn wir sprechen, denken oder empfinden.

• Beim Small Talk in der S-Bahn sagen wir zuweilen durchaus Dinge, die auch ein programmierter Papagei plappern könnte. 

      
• Wie ich mich bei einer Maschine täuschen kann, wenn ich denke, ich hätte es mit einem Menschen zu tun statt mit einem Automaten; so könnte ich mich auch in Bezug auf mein eigenes Denken, Sprechen und Handeln täuschen
• Bald wird diese Differenz verschwinden, wir werden annehmen, dass fast alle Texte automatisch generierte Textteile enthalten. Die Frage, wie sich dann mein Schreiben von dem von Maschinen unterscheidet, wird verschwinden. Dadurch wird immer weniger klar, was eigentlich menschlich ist und was nicht, wo die Differenz zwischen Robotern und denkenden Personen liegt

• Nicht viel anders als die Kommentierenden, die mir mit Feedback geholfen haben, diesen Text schlüssiger und eleganter zu machen. 

      
• In einer ersten Phase ist KI ein Werkzeug, das wir einsetzen
• Was Menschen mit KI machen, müssen Menschen rechtfertigen
• In einer zweiten Phase können wir aber Menschen und Technologie kaum noch unterscheiden. KI entwickelt Persönlichkeiten und wird schreiben und sprechen, wie Menschen das tun
• während Menschen sich durch die intensive Nutzung von KI immer stärker wie Maschinen verhalten werden
• Menschliches Verhalten wird dann mit maschineller Tätigkeit so verbunden sein, dass alle Konzepte, von Wahrheit über Moral bis zu Liebe, sich einem Wandel unterziehen werden
• Blickt man aber in die Geschichte der Menschheit, dann haben sich alle Konzepte ständig verändert. Technologie und Innovation haben dazu geführt, dass wir so leben, wie wir heute leben. Und sie werden dazu führen, dass Menschen in Zukunft anders leben, als wir es heute tun. Der Spiegel der KI führt uns das aktuell gerade vor Augen
• Wir denken, getrieben von Science-Fiction-Serien, immer wieder über Systeme nach, welche die Kontrolle übernehmen und Menschen nicht mehr gehoren. Diese populäre Angst ist aber lediglich eine Ablenkung von dem, was uns wirklich ängstigt: Dass Maschinen uns zeigen, wie wir Menschen funktionieren, wie wir (mit und ohne Maschinen) handeln – und wie wir uns verändern werden

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• 2020
• Feedforward, a concept developed by business educator and coach, Marshall Goldsmith,

• Feedforward is the reverse exercise of feedback. It’s the process of replacing positive or negative feedback with future-oriented solutions. In simple terms, it means focusing on the future instead of the past.
• an employee may be provided with suggestions, recommendations, and encouragement on how to handle customer complaints in the future (feedforward) more professionally
• Traditional feedback involves positive praise or constructive criticism
• A feedforward assessment can help employees learn new and effective methods to solve problems.
• feedforward assessment loop
• DESCRIBE YOUR GOAL
• ASK FOR SUGGESTIONS
• There should be zero references to the past
• LISTEN CAREFULLY
• Write suggestions down and only give positive statements
• THANK YOU
• SWAP ROLES
• Feedforward is not judgmental; it is empowering and eye-opening

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• TRIZ ist das russische Akronym für
• „Theorie des erfinderischen Problemlösens“ oder „Theorie zur Lösung erfinderischer Probleme“ bzw. im Englischen „Theory of Inventive Problem Solving (TIPS)“
• um 1954–1956
• allgemeingültige innovative Prinzipien und sogar Gesetze des Erfindens zu entdecken
• vergleichsweise kleine Anzahl von allgemeinen Lösungsprinzipien
• Überwinden von Widersprüchen
• Evolution technischer Systeme
• ausgehend von einer Zielbeschreibung ein spezifisches technisches Problem zu definieren und zu analysieren
• eine Lösung im abstrakten Raum zu finden. Im Anschluss daran wird die abstrakte Lösung kreativ in mögliche spezifische Lösungen übersetzt
• Innovationsprinzipien
• Widerspruchstabelle
• Separationsprinzipien
• Algorithmus
• 76 Standardlösungen
• Evolutionsgesetze der technischen Entwicklung
• Idealität
• Kleiner Männchen“ (Zwerge-Modelle
• Innovations-Checkliste
• die Widerspruchstabelle und die 40 innovativen Prinzipien als „das TRIZ“
• Man überführe ein Objekt in das Innere eines anderen

• Die von der Widerspruchstabelle vorgeschlagenen Lösungsprinzipien liefern in der Regel keine fertigen Lösungen, sondern regen den Anwender an, in die richtige Richtung zu denken. Oft findet man die Lösung in der Kombination unterschiedlicher Prinzipien. 
• Vorliegen der Hauptteile des Systems und eine minimale Funktionsfähigkeit
• Energiefluss durch alle Teile des Systems

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• Why the Term ‘JEDI’ Is Problematic for Describing Programs That Promote Justice, Equity, Diversity and Inclusion
• At first glance, JEDI may simply appear to be an elegant way to explicitly build “justice” into the more common formula of “DEI” (an abbreviation for “diversity, equity and inclusion”), productively shifting our ethical focus in the process
• The Jedi are inappropriate mascots for social justice
• The abbreviation JEDI can distract from justice, equity, diversity and inclusion
• terms like “justice,” “equity,” “diversity” and “inclusion” are routinely underdefined or conflated, robbed of their specificities and differences. These terms and related abbreviations like DEI can thus come to be treated as institutional buzzwords that are more slogan than substance, s

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• powered by the viral AI chatbot ChatGPT
• now accessible to all users within the app
• The tool offers recommendations, answers questions, helps users make plans and can write a haiku in seconds
• It can be brought into conversation with friends when it’s mentioned with “@MyAI.
• about 99.5% of My AI responses conform to its community guidelines

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• Es werden darunter Lernvorgänge verstanden, die auf der Beobachtung des Verhaltens von menschlichen Vorbildern beruhen.
• von Albert Bandura entwickelt
• Beobachtungslernen, Nachahmungslernen, Imitationslernen, soziales Lernen, Identifikationslernen, Rollenlernen und stellvertretendes Lernen
• sodass ein Lernprozess aus einer Wechselwirkung von Person und Umwelt entsteht (soziale Komponente). Zum anderen plant der Mensch nicht nur seine Handlung, sondern er ist auch fähig diese zu reflektieren und sich selbst zu motivieren (kognitive Komponente)
• die bewusste Beobachtung
• Somit ist ein Verhalten nicht eine bloße Reaktion auf die Umwelt, sondern ein aktiver kognitiver Vorgang
• Gelerntes wird nicht zwangsläufig unmittelbar gezeigt
• Durch Modellierungseffekte kann Gelerntes in späteren – vollkommen unterschiedlichen – Kontexten wieder auftauchen
• Auch eine Beschreibung reicht,
• Gelerntes kann auf andere Bereiche übertragen werden
• Besonders beobachtet werden Menschen mit sozialer Macht (die also belohnen und bestrafen können), Menschen mit hohem Ansehen, sympathische und attraktive Menschen sowie Menschen, die die Bedürfnisse des Lernenden zufriedenstellen können.
• • Eine positive emotionale Beziehung sowie die Abhängigkeit von Modell und Beobachter voneinander begünstigen die Nachahmungsbereitschaft des Beobachters.
   
• • Der hemmende Effekt: Hemmende Effekte entstehen in der Regel in Fällen, in denen das Modellverhalten negative Konsequenzen nach sich zieht oder wenn in dem Zusammenhang Ängste ausgelöst werden. Dabei sinkt die Bereitschaft, dem Vorbild nachzueifern.
   

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• Die größten Herausforderungen sehen Lehrkräfte derzeit im Verhalten der Schüler:innen (35 Prozent) und im Umgang mit heterogenen Klassen (33 Prozent; an Grundschulen 45 Prozent)
• Behebung des Personalmangels (41 Prozent, an Grundschulen 51 Prozent), dicht gefolgt von Investitionen in marode Schulgebäude und in die technische und digitale Ausstattung (35 Prozent
• Demnach werden Fortbildungen zu pädagogischen Kompetenzen (Deutschland: 23 Prozent; international: 73 Prozent) oder individualisiertem Lernen (Deutschland: 20 Prozent; international: 49 Prozent) in Deutschland deutlich seltener besucht
• informelle Fortbildungsangebote wie der Austausch mit Lehrkräften anderer Schulen werden in Deutschland deutlich seltener genutzt (Deutschland: 21 Prozent; international: 41 Prozent
• Direktes Feedback durch Kolleg:innen der eigenen Schule erhält nur etwas mehr als ein Viertel (28 Prozent). Jede vierte Lehrkraft (24 Prozent) hat im letzten Jahr überhaupt kein Feedback zur eigenen Arbeit erhalten
• fühlt sich aktuell nur die Hälfte der Lehrkräfte (49 Prozent) gut auf einen digital gestützten Unterricht vorbereitet
• „Wir brauchen in Deutschland eine Kultur des gemeinsamen Lernens, in der sich qualitativ hochwertige Fortbildungen mit gegenseitigen Hospitationen und einer systematischen Feedback-Kultur ergänzen. Dazu gehört auch der Austausch in schulübergreifenden Netzwerken. Im internationalen Vergleich sind unsere Lehrkräfte hier noch viel zu sehr auf sich selbst fokussiert

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