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• • Le conducteur d’une Tesla a passé son permis de conduire. Il a appris le code de la route, s’est entrainé à conduire avec un moniteur et démontré sa capacité à maîtriser une voiture. Lorsqu’il utilise une assistance à la conduite, il délègue une compétence qu’il possède déjà. S’il délègue systématiquement la conduite sur une longue période, il peut perdre certains automatismes ou une partie de son aisance, mais il reste en capacité de conduire.
      
  • Le passager d’un robotaxi se trouve dans une situation différente, car il se contente d’indiquer sa destination et se laisse transporter. Il peut parfaitement utiliser ce service sans jamais avoir appris à conduire. Il n’a pas délégué sa compétence, il ne l’a jamais acquise. En cas de défaillance, il ne peut pas reprendre le volant.
• • un développeur expérimenté qui utilise Codex délègue une partie de son travail tout en conservant la capacité de comprendre, vérifier et corriger ;
      
  • un utilisateur qui fait entièrement produire une application dans un langage qu’il ne maîtrise pas obtient un résultat sans acquérir nécessairement la compétence qui permet d’en apprécier la pertinence ou de le maintenir.
• Dans le premier cas, l’IA augmente une compétence existante. Dans le second, elle la simule du point de vue du résultat.
• quels efforts nous pouvons supprimer sans perdre les capacités dont nous aurons encore besoin demain.
• • Déléguer une tâche que l’on maîtrise. Exemples : un développeur qui fait générer une fonction qu’il sait relire, un conducteur qui utilise une assistance à la conduite. Dans ce cas, l’IA augmente la productivité, mais une utilisation excessive peut progressivement réduire l’aisance de la pratique.
      
  • Utiliser l’IA pour apprendre. Exemples : l’utilisateur demande des explications, confronte les réponses, vérifie, expérimente… mais conserve l’initiative. L’IA fonctionne alors comme un professeur, un contradicteur ou un tuteur.
      
  • Déléguer une tâche que l’on ne maîtrise pas et que l’on ne cherche pas à apprendre. Exemple : le passager d’un robotaxi. Dans ce cas, l’utilisateur peut obtenir un excellent résultat, en apparence, mais sa capacité disparaît avec l’accès au système.

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