• La première caractéristique du film est le rôle que joue la voix en général, et les interfaces vocales en particulier
• "Avec l'essor désormais certain des technologies vocales comme interface, il ne s'agit pour l'instant pas encore vraiment de navigation ; la voix comme interface est d'abord celle de l'injonction ("trouve ceci", "cherche cela", "téléphone à mon dentiste"), de la convocation ("dis à Marie de me rejoindre au bureau"). Un web performatif. Au service de l'action"
• Une fois tombé amoureux de sa "voix", les injonctions deviennent absentes du film et laissent s'installer un dialogue d'abord conversationnel puis sentimental
• Le second point central est la place des écrans.
• Mais pour le reste, la voix comme interface a effacé l'écran comme dispositif.
• Troisième interface mise à l'honneur, de manière plus discrète par le film, la gestuelle, à laquelle nous sommes déjà habitués via nos wii et autres kinect et qu'utilise Théodore pour jouer sur l'écran holographique de son salon.
• Le jeu occupe une place centrale dans le film. Le héros se présente lui-même comme un "geek" et un gamer
• Théodore devient l'interface, Théodore est l'interface physique de la voix Samantha désincarnée. Le monde, la réalité, leur monde, leur réalité est un gameplay.
• • "are you social ou anti-social ?
   
  • "souhaitez-vous une voix d'homme ou de femme ?
   
  • "quelles sont vos relations avec votre mère ?
• La première question nous rappelle que ce qui se présente encore comme un "terminal" est déjà et d'abord un dispositif de socialisation.
• La seconde nous renvoie au rapport nécessairement sexué que nous entretenons déjà avec la technologie. Sinon, trouvez-moi une explication rationnelle au fait que la majorité des hommes choississent une voix de femme pour le GPS de leur voiture, et que les femmes choisissent une voix d'homme ?
• La troisième question installe la couche oedipienne nécessaire aux opérations de transfert psych-analytique qui suivront et feront évoluer la psychologie des personnages en présence.
• la vraie question du film de Spike Jonze n'est pas de savoir si un "programme" peut devenir intelligent (imagerie classique de l'intelligence artificielle ou "assistée") mais de comprendre quels pourraient être les déclencheurs qui feraient que nous prêterions des capacités d'intelligence à un programme, à une interface.
• "Her", basiquement, c'est l'histoire d'un type qui tombe amoureux de son système d'exploitation.
• La première opération de Samantha (le voix de l'OS donc) est de proposer au héros de mettre de l'ordre dans ses fichiers, en commençant par le lecture de la totalité de ses emails. C'est par la lecture de l'ensemble de ses mails que Samantha va découvrir la personnalité de Théodore, qu'elle va devenir son intime.
• Il s'installe sur la base d'un programme de "connivence".
• . Parce qu'encore une fois le vrai pari narratif de Spike Jonze est de parvenir à scénariser, en creux, notre incontestable envie de voir s'installer (au sens propre et au sens informatique du terme) un rapport de connivence réelle avec les mêmes programmes, algorithmes, machines et objets connectés.
• Dernier point d'analyse, "l'intelligence artificielle" de cet OS qui est une "conscience davantage qu'un programme informatique", l'évolution de Samantha.
• Spike Jonze comme une foule d'auteurs SF avant lui, convoque pour rendre probable l'évolution de Samantha le concept d'auto-référentialité
• une "illusion" de connivence avec les algorithmes sera bientôt parfaitement possible.
• "L'indécidable légèreté des algorithmes." Un film qui rappelle délicieusement que la réalité de nos rapports sociaux, amoureux, est essentiellement une réalité d'abord "fantasmée".

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• cet outil (et ses petits frères LLM) aurait surtout un impact quand il s’intègrerait discrètement dans nos applications du quotidien
• Google a commencé par tenter de s’appuyer sur les métadonnées pour pouvoir répondre de manière pertinente à au moins certaines questions, avec le « knowledge graph ».
• analyser les questions que posent souvent les internautes, les réponses qui leur plaisent le plus, et chercher les chaînes de caractère textuelles qui correspondent.
• pour améliorer son référencement, il faut formuler le titre de ses pages/billets/vidéos sous forme de question en essayant d’imaginer ce que les internautes se demandent
• RAG signifie donc Retrieval Augmented Generation ; en français, on parle de « génération augmentée de récupération ».
• Un RAG permet à une intelligence artificielle générative conversationnelle (comme ChatGPT) d’interagir avec un corpus délimité.
• mélanger une fonction linguistique (construire des phrases correctes dans plusieurs langues) et des connaissances, qui s’appuient sur les données d’apprentissage qui leur sont fournies à savoir, globalement, de grands corpus de texte issus du web ou de bibliothèques numériques
• hallucination, c’est-à-dire que lorsque le modèle n’a pas la connaissance nécessaire, il produit quand même du langage et donc raconte n’importe quoi.
• Le principe du RAG est donc d’augmenter (A) la fonction générative (G) avec une fonction de recherche (R) dans un corpus externe.
• Il y a en gros trois méthodes pour améliorer les résultats d’un LLM en maîtrisant davantage la source des connaissances qu’il utilise pour répondre :
• le prompt-engineering, qui consiste à agir au niveau du prompt, en y injectant le contenu des références à utiliser pour fournir une réponse correcte et à jour,
• le fine-tuning, qui consiste à réentraîner le modèle sur un corpus choisi pour lui apprendre à répondre de manière plus spécifique en fonction d’un domaine ou d’un corpus,
• le RAG proprement dit, qui repose sur la séparation de la fonction langagière du LLM et de la base de connaissances qui la sous-tend.

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