• En effet, si l’on attribuait une goutte d’eau à chaque calcul nécessaire à la formation du modèle PaLM de Google, par exemple, le volume ainsi constitué suffirait à remplir l’océan Pacifiqu
• Microsoft a signé, dans le cadre de son objectif de 100% de consommation d’énergie sans carbone d’ici 2030, le plus important contrat d’achat d’énergie renouvelable jamais conclu par une entreprise, pour un coût estimé entre 11,5 et 17 milliards de dollars
• Si l’entraînement d’un grand modèle de langage coûte 126 000 litres d’eau, une conversation avec ChatGPT en dépense environ un demi-litre.
• Amazon Web Services va payer jusqu’à 650 millions de dollars pour installer un centre de données en Pennsylvanie à proximité d’une centrale nucléaire
• utiliser ChatGPT pour résumer un email revient à se faire livrer une pizza par une Lamborghini
• Or les grands modèles de langage ont jusqu’à présent progressé grâce à l’augmentation du volume de données sur lequel ils étaient formés. Si les grands modèles continuent de dominer aux dépens des modèles plus ciblés (cf. supra), le risque est donc qu’ils soient bientôt partiellement formés avec des données synthétiques, c’est-à-dire des données créées par des intelligences artificielles qui perpétueront biais, erreurs et désinformations.

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• we’ve been using AI but more in technical ways of [automating] customer service and improving our logistic positions.
• “In our line of business, people search for products, finding and buying them. [AI] is about being accessible and making [that process] easy. People are looking for inspiration
• It used to cost $10,000 to translate one 10-hour course into one language. We can now do that for $20.
• [AI] is moving us forward to a future where [the solutions to] more problems that couldn’t be solved today are starting to become more accessible—you’re on some sort of intelligence continuum

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• Overly detailed job descriptions can create rigidity in a dynamic transformation environment. They can limit the ability of employees to adapt to new roles
• Strict adherence to detailed job descriptions and a RACI matrix can lead to silos within the organization
• Detailed job descriptions can contribute to employee dissatisfaction, especially if individuals feel confined to a box
• Redefine job descriptions to focus on outcomes rather than specific tasks
• Encourage teams to collaborate beyond the matrix
• Regularly review and update job descriptions and the RACI matri

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