Jérémy SINTES's List: Big Data

• Un projet "Big Data" consiste à marier de gros volumes de données détaillées et différentes pour construire en 5 à 8 semaines des modèles d’analyse
• Les entreprises peuvent désormais comprendre des phénomènes complexes et surtout faire partager ces analyses pour accroître leur intelligence collective.
• le "Big Data" apporte une capacité d’analyse croisée et détaillée, permettant de découvrir des informations jusqu’alors inconnues
• Il devient possible de tester des hypothèses en temps réel et de "factualiser" les décisions
• Les perspectives de développement sont quasiment illimitées puisqu’elles dépendent désormais de la capacité de l’entreprise à imaginer de nouvelles combinaisons.
• Les 5 phases types d’un projet "Big Data" sont : Etude de ROI du projet, Extraction, Construction de modèles/scénarios, Analyse et Action.
• Le tout en moins de 2 mois. Nous sommes loin des plannings des projets de mise en place d’ERP. Nous aurons au contraire une galaxie de projets rapides, s’enrichissant les uns les autres
• La révolution des usages est en marche
• apacité à combiner plus de données va renforcer la transversalité dans l’entreprise
• accroît la réactivité et accélère les cycles
• remet en cause la hiérarchie traditionnelle
• Cette transversalité renforce l’autonomie de décision
• A qui sont les données qui construisent les décisions : aux clients ? A l’espace public ? Où s’arrête la responsabilité de l’entreprise : toujours au salarié ? Les sociétés sont de plus en plus interconnectées intimement avec leurs clients, leurs fournisseurs, les réseaux personnels de leurs salariés et l’espace public

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• Selon un enquête d'Avanade
• le Big Data génère d'importants retours sur investissements
• Trois entreprises sur quatre exploitent leurs données pour augmenter leur chiffre d'affaires
• mais la pénurie croissante de personnel qualifié et
• mobilité des employés, le cloud computing et les réseaux sociaux, créent des problèmes de gestion et d'analyse des gros volumes de données
• 73 % des entreprises ont déjà utilisé leurs données pour développer leur chiffre d'affaires
• en augmentant leurs sources de revenus existantes (57 %)
• en créant de nouvelles sources de revenus (43 %)
• les entreprises sondées (91 %) utilisent des outils de gestion et d'analyse des données
• entreprises mondiales (59 %) indiquent qu'un plus grand nombre d'employés sont impliqués dans la prise de décisions du fait de la plus grande accessibilité des données de l'entreprise
• 85 % des sondés sont encore confrontés à des problèmes liés à la gestion et l'analyse des données
• 63 % estiment que leur entreprise doit développer de nouvelles compétences pour convertir les données en informations exploitables.
  
• « Les problématiques liées au Big Data demeurent, mais les opportunités offertes sont bien plus importantes. Les chefs d'entreprise passent d'une stratégie défensive à une stratégie offensive en matière de gestion des données. Les entreprises avant-gardistesmettent à la disposition d'un plus grand nombre d'employés les outils et les compétences nécessaires pour prendre de meilleures décisions et exploiter la puissance du Big Data », déclare Tyson Hartman

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