Sur cette base, tout est analysable sur un site web. Le champ de recherche par exemple est souvent installé par défaut. C’est pourtant une source d’information unique qu’il est possible d’exploiter. Quelques exemples de KPI :
Toute cette masse d’information ainsi organisée intelligemment en fonction de votre site, vous permet de mettre en place des actions comme nous allons le voir.
C’est relativement nouveau en web marketing mais le côté multi canal prend de l’ampleur année après année.
Là où autrefois (et aujourd’hui encore) on analysait les résultats en prenant en compte uniquement le dernier canal générateur de trafic, on a tendance à intégrer cette notion de multi canal dans les statistiques.
Autrement dit, Google Analytics me dit que l’acheteur vient des résultats naturels de Google avec un mot clé très spécialisé : « Aspirateur Harper XP360 » et l’information s’arrête ici.
Pourtant, le parcours de l’internaute était bien plus complexe et son achat ne s’est pas effectué en 5 minutes comme l’annonce l’outil d’analytique mais en 30 jours après avoir analysé plusieurs sites trouvés grâce à différents canaux.
Toute cette partie pré-achat n’est pas du tout intégrée dans les outils d’analytique et le parcours d’achat se résume uniquement à l’acte final. Peut-être que le visiteur en question est arrivé pour la première fois sur mon site web car j’achète sur Adwords le mot clé « aspirateur » mais qu’il s’est décidé à acheter uniquement 10 jours plus tard et qu’il a au final cliqué sur le lien naturel de mon site dans Google en conséquence.
Ainsi, la vente doit être imputée au mot clé « aspirateur » d’Adwords et non au mot clé spécialisé naturel. C’est là la principale limite des outils d’analytiques gratuits actuels.