khoa-hoc-data-science-data-analyst-machine-learning-cole

khoa-hoc-data-science-data-analyst-machine-learning-cole

Kiến thức và kỹ năng cốt lõi:
- Nắm vững các kiến thức nền tảng về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Hiểu rõ quy trình phân tích dữ liệu thăm dò (Exploratory Data Analysis – EDA).
- Biết sử dụng Python, SQL để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
- Làm quen với các kỹ thuật học máy (Machine Learning) như Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting và Deep Learning cơ bản.
- Nhận thức về các loại hệ quản trị cơ sở dữ liệu như RDBMS, NoSQL, Graph Database, và dữ liệu lớn (ElasticSearch).

Clipped from: cole.vn/...a-hoc-du-lieu-data-science-895

#cole #colevn #coleblogvn

• Original size