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03 Jun 08

介绍下我的工作-day trader - 理财 - Life - JavaEye论坛

www.javaeye.com/160896 - Preview

$trader_经验谈 programmer

拿着不死不活8k左右的高程的死工资，天天加班，高脑力和压力的乏味工作，看不到未来，更看不到希望，这样工作究竟有什么意义，难道我们只能可怜巴巴地领饿不死也吃不饱的薪水，终日忙碌地度过整个人生？
放弃8k的工作，做一份淘汰率90%，收入可能是0,也可以理论上无穷大的职业
3 more annotations...
- 毕竟人都是懒惰，趋利避害，目光短浅的，所以生活在这个世界绝大多数人，都是平庸之辈。
- 个人感觉，如果你总对现在的工作不满，如果你看老板久了就想干他老母，如果你刚好喜欢熬夜（工作时间为晚上9点-凌晨4点），可以尝试下这个职业
- 我上班的感觉好象去电子城打赌博机，那个是相当的愉快

30 Apr 08

NO亚健康电子杂志_亚健康资讯_正文

www.healthzine.cn/...1894.html - Preview

$健康职业过劳死过劳模亚健康 programmer

IT行业人员

　　这个行业很飞速，也许明早起床，昨天刚研发的东西就成了黄花。对于速度的追赶以及害怕追赶不上的恐惧，是“过劳”形成的重要原因。

27 Mar 08

叽歪 / luncy / luncy

看钱工调程序，觉得今天没有白过。体会到为什么调起程序来不知道什么是睡觉！

jiwai.de/luncy - Preview

programmer 叽歪 $people_netfriend

15 Dec 07

为什么每个程序员都要学C语言的五个理由 - 译言翻译

www.yeeyan.com/...3391 - Preview

c语言 programmer via;译言智力体操理由

用C编程就像进行智力体操。你要顾及到每一件事情，而这在很多其他语言中他会为你处理
所有这些对你来说是隐藏的。你不知道他们如何运行，更不用说改变他们的运行方式了。你得到了使用的便利，失却了对程序的控制和速度
1 more annotations...
- C是你坚实的基础。你可能不会使用它做一些项目，但是它会帮助提高你的能力，熟练的用其他语言编程。

13 Dec 07

2007年程序员最应该知道的十件事 - 水至清则无鱼、宁静而致远！ - 博客园

www.cnblogs.com/...877535.html - Preview

10件最应该知道的事 2007 csdn programmer via;cnblogs.com 程序员程序员杂志调查

胡侃计算机理论学习(zz)--phosphor

www.blog.edu.cn/...1459103.shtml - Preview

f;未分类 programmer thinkintech 数学分析知识结构计算机科学与技术 77 111

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 128.36.232.5]

发信人: sir (阿涩), 信区: Mathematics
标题: 胡侃学习计算机--理论之外(1)
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Oct 15 05:26:37 2001), 站内信件
- yesky12 on 2007-08-17

南大计算机系。系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人。而计算机的理论研究，说到底了就是数学，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
数学分析这个东东，咱们学计算机的人对它有很复杂的感情
32 more annotations...
- 它好象难得有用到的机会，而且思维跟咱们平常做的这些离散/有限的工作截然不同
- 对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓“工科数学一”已经彻底地走进了魔道。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学分析？
- 中国的所谓高等代数，就等于线性代数加上一点多项式理论。我以为这有好的一面，因为可以让学生较早感觉到代数是一种结构，而非一堆矩阵翻来覆去
- 从抽象代数的观点来看，高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已
- 概率论与数理统计这门课很重要，可惜少了些东西。
  
  少了的东西是随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机系学生的耻辱。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？据说清华计算机系开有“随机数学”，早就是必修课。人家可是工科学校，作为自以为“理科计算机系”出身的人，我感到惭愧。
- 计算机系学生不懂组合和数论，也是巨大的缺陷。要做理论，不懂组合或者数论吃亏可就太大了。
- 总的来说，学集合/逻辑起手不难，但越往后越感觉深不可测。建议有兴趣的同学读读朱老师的“数学基础引论”--此书有点时间简史的风格，讲到精彩处，所谓“天花乱坠，妙雨缤纷”，令人目不暇接。读完以后，你对这些数学/哲学中最根本的问题有了个大概了解，也知道了山有多高，海有多深。
- 把抽象代数和线性代数结合起来，对初学者来说非常理想
- 理论计算机的根本，在于算法。现在系里给本科生
  
  开设算法设计与分析，确实非常正确。环顾西方世界，大约没有一个三流以上计算机系不把算法作为必修的。
- 形式语言和自动机的作用主要在作为计算模型，而不是用来做编译。事实上，编译前端已经是死领域，没有任何open problem。如果为了这个，我们完全没必要去学形式语言--用用yacc什么的就完了
- 把形式语言与自动机中定义的模型，和数理逻辑中用递归函数定义的模型比较一番，可以说非常有趣。现在才知道，什么叫”宫室之美，百官之富“！
- 如果计算机只有理论，那么它不过是数学的一个分支，而不成为一门独立的科学。事实上，在理论之外，计算机科学还有更广阔的天空
- 一个一流计算机系的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手，但他一定首先是一个编程高手
- 数据结构有两种不同的上法：一种把它当成降低要求的初级算法课，另一种把它当成高级的程序设计课
- 汇编预言和微机原理是两门特烦人的课。你的数学/理论基础再好，也占不到什么便宜
- 典型的工程课，不需要太多的聪明和顿悟，却需要水滴石穿的渐悟。
- 如果先把形式语言学好了，则编译原理中的前端我看只要学四个算法：最容易实现的递归下降；最好的自顶向下算法LL(k)；最好的自底向上算法LR(k)；LR(1)的简化SLR(也许还有另一简化LALR?)。后端完全属于工程性质，自然又是another story。
- 数据库设计既是科学又是艺术，数据库实现则是典型的工程。
  
  所以从某种意义上讲，数据库是最典型的一门计算机课--理工结合，互相渗透
- 其实计算机还有很多基础课都值得一侃，如程序设计语言原理，图形图像处理，人工智能等等。怎奈我造诣有限，不敢再让内行耻笑。
- 二三十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分支
- 这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpinning of computer science(计算机科学的数学基础)，-- 也就是理论计算机科学
- 现代计算机科学和数学的另一个交叉是计算数学/数值分析/科学计算，传统上不包含在理论计算机科学以内。所以本文对计算数学全部予以忽略
- 最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密切，以至于它们在不少场合下成为同义词。
- 传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，
- 这些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的对象是连续的，因而微分，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。
- 这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。
- 计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上
- D.E.Knuth(他有多伟大，我想不用我废话了)在Stanford开设了一门全新的课程Concrete Mathematics
- 为了直接面向应用的需要，他要提倡“具体”的数学。
- 数学家觉得并不重要。然而，在计算机科学中应用的，恰恰就是这些具体的东西
- Concrete是Continuous(连续)加上discrete (离散)。不管连续数学还是离散数学，都是有用的数学！
- 前面主要是从数学角度来看的。从计算机角度来看，理论计算机科学目前主要的研究领域包括

<转>谈谈软件从业学习方向(未来方向)

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$技文 f;未分类 programmer thinkin职业生涯 77 111

这方面的大公司较多,大公司要赚大钱,所以多将精力花在企业计算业务上
从事这一领域的缺点也是明显的:
　　　　由于这方面的入门门槛相对较低，虽然这方面的人才需求量是最大的，但将来竞
争对手会较多。您会发现，即使他原不是学IT专业的人，也许他突击几个月后，做得照样
像模像样。特别是当您年纪渐大后，您可能会发现，后面的年轻人可能很容易追上你的水
平。如果您将来到国外去工作，你可能会发现从事这领域的人更多且高手如云
23 more annotations...
- 若
  您在这一领域经过多年企业经验，达到较高境界(如能设计软件架构)，则身价永远是高的
  。国内在这方面人才领域的主要问题是，有经验的高手太少，皮毛了解的人太多。
- 包括想从事嵌入式或其它领域的同学，也是很有必要学一下J2EE的，毕竟J2EE是目前最
  重要的平台之一，即使您将来不想从事企业计算领域，了解一下J2EE也是必要的，就像一
  门常识课程一样
- 一定要在某个领域有深入的掌握。只是跟着听课，即使学了再多课程
  也是没用处的，自己钻研下去才是最重要的
- 只一个J2EE便是博大精深的，足够你啃下去
  的，钻研下去，您会发现你还要学的相关知识还有很多(包括EJB、XML、Web Service、De
  sign Pattern等)。
- 这方面的人之所以身价奇高，主要是因为这些软件很专业，特别
  大，很难有D版可学习，只有特大企业(如世界500强，90%以上使用SAP)才用得起，而且必
  须有实际工作经验才能掌握。如果是一个个人人都很容易有机会接触的软件，那么这方面
  的人通常就不会稀缺。
- 物以稀为贵，这永
  远是颠扑不破的真理
- 如果您将来在国外找工作,根本没人管
  您是什么文凭,国外企业绝不会花冤枉钱,只会招有领域工作经验能立即上手的人,用最少的
  钱在限定的时间完成项目
- 而在国内,因为人力成本较低,公司招聘一很多高学历的人才,尽
  管可能根本用不到这么高的学历,但国内的人力太便宜了,为什么不高消费一下人才呢?这样
  公司的门面还要好看些。
- 掌握一项竞争对手较少的绝技的重要性
- 你要考虑你今
  后一生的出路,什么样的绝技是最稳定最轻松最高收入的. 搞软件的人,当年纪大些时,您可
  能更向住像搞医学人的那样能更多靠经验吃饭,而不须整天像年轻人那样不得不去追逐不断
  出现的软件新技术
- 这些较偏的领域其技术变化是相对很缓慢的
- 掌握流行技术的人因太多而不很值钱
- 我们的同学将来找工作时,不仅要盯着国内市场,还要有一种放眼全球的眼光，对
  搞软件的人您将来完全可能到其它国家去工作. 尤其是在欧美、日本、新加坡等国家
- 从找工作的角度讲，企业关心的不是您学过什么
  课程，而是关心您能做什么，有什么技能，能做什么项目
- 如
  果有信号与系统、数字信号处理等课程基础，对于学习MPEG编解码原理会有很大帮助。
- 如果我们学软件的人对硬件原理和接口有较好的掌握，我们完全也可写BSP和硬件驱
  动程序
- DSP处理器通过
  硬件实现数字信号处理算法
- 数字信号处理是
  电子、通信等硬件专业的课程，对于搞软件的人若能了解一下最好
- 我们的主要目地是能看懂硬件工作原理
  ，但重点应是在嵌入式软件，特别操作系统级软件，那将是我们的优势。
- 学电子、通信类专业过来的，有较好的模拟电路和单片机
  基础，学嵌入式非常合适
- 将一些DSP算法，如MPE
  G压缩解压缩算法等用硬件来实现，这就涉及到HDL数字电路设计技术及其FPGA/IP核实现技
  术，这方面的人目前市场上也很缺
- 写驱动程序就必须掌握操作
  系统(如Windows或Linux)的内部工作原理，还涉及到少量硬件知识，难度较大，所以这方
  面的人很难找。想成为高手的同学，也可从驱动程序方面获得突破
- 尽管那以前从未做过驱动程序，应聘那个职位时正是看准了公司是
  很难招聘到这方面的人，既然都找不到人，驱动还得有人做，这正是可能有机会切入这一
  领域的大好机会

自己明白，25岁开始的这些年，是多么的珍贵。
时间要节省，学习的环境更要自己营造。
做些有价值的事情吧。

Something like a home page: 掐指算来

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$linux programmer 经验谈

我接触Linux只有3年多的时间（在linuxforum.net上可以找到我当年发的贴，询问怎么让vmware里的Linux能够上网）
这几年玩Linux，原因或动机在不同的时期都不一样。不过贯穿始终的一点是我的到目前为止尚未得到满足的好奇心，求知欲。什么时候能够得到满足？还不好说。不过未得到满足之前我是不会放弃的。
2 more annotations...
- 23了说大不大，说小也不小。看看这个人，还不到19
- 起步晚，只有没命的追了

Something like a home page: 补充一下

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$linux programmer 博文微软评论

在我的印象中好像就认为编程就完全等于编写应用程序。其他的东西如操作系统，runtime library，开发工具有人提供就好，好像根本不需要去管。
我们国家一定要有人懂kernel，libray，development
tool的开发
1 more annotations...
- 中科院计算所跟龙芯合作的编译器组，操作系统组搞的都是Linux。

北邮真情流露BBS -- 保留区文章阅读

bupt.org/...boardcon.php - Preview

$job programmer 北邮经验谈面试 11

由于是内部推荐，而且做的东西比较对口很快得到了面试机会
好的人脉在找工作和实习的过程中作用很大，很多机会都是内部介绍的
2 more annotations...
- 注意一些基本常问的问题。如果你是应聘通信有关职位的话，仙农定理，低通带
  通抽样定理，扩频原理等，一定要弄明白。
- 面试之后要名片，回来后写thank you letter。一方面表示自己对企业对职位的向往，一方面再次表明自己的优势。

Something like a home page: 签了Yahoo! Asia Holdings Limited

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$job programmer yahoo 大公司员工

这份工和内核没多大关系，不过好歹Yahoo是个大公司，说出去也有面子（面子……）
先去混混吧
这份工来的非常的有戏剧性
1 more annotations...
- 世事难料，真是让人感慨无限啊

计算机科学与技术反思录(转)_在路上

hi.baidu.com/...71b9842f238ca6381e30892f.html - Preview

programmer 学科体系数学理论计算机科学知识机构离散数学计算机科学与技术连续数学 77 111

我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术
每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括程序设计），但计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不“深究”的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
63 more annotations...
- 我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学
- 数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践
- 有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
- 我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
  　　
- 其实我们计算机系学数学光学高等数学是不够的（典型的工科院校一般都开的是高等数学），我们应该像数学系一样学一下数学分析（清华计算机系开的好像就是数学分析），
- 它是偏向于证明型的数学课程，这对我们培养良好的分析能力极有帮助
- 数学系的学生到软件企业中大多作软件设计与分析工作，而计算机系的学生做程序员的居多，原因就在于数学系的学生分析推理能力，从所受训练的角度上要远远在我们之上
- 通常非数学专业的所谓“高等数学”，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。说得难听一点，对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓“工程数学”已经彻底地走进了误区
- 我在系里最爱做的事情就是给学弟学妹们推荐参考书。中文的数学分析书，一般都认为以北大张筑生老师的“数学分析新讲”为最好
- 重要的是数学思想的建立，生活在信息社会里我们求的是高效，计算这玩意还是留给计算机吧。不过现在多用的似乎是复旦大学的《数学分析》也是很好的教材
- 计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想
- 对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距
- 没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？
- 离散概率论对计算机系学生来说有特殊的重要性。而我们国家工程数学讲的都是连续概率
- 在很多科学工程中的应用计算，都以数值的为主
- 我个人认为，计算机系的学生一定要认识清楚我们计算机系的学生为什么要学这门课，我是很偏向于学好理论后用计算机实现的，最好使用C语言或C++编程实现
- 李庆扬的那本则理论性过强，与实际应用结合得不太紧。
- 每个学校本系里都会开一门离散数学，涉及集合论，图论，和抽象代数，数理逻辑。不过，这么多内容挤在离散数学一门课里，是否时间太紧了点
- 计算机系学生不懂组合和数论，也是巨大的缺陷。要做理论，不懂组合或者数论吃亏可就太大了
- 也许将来可以开三门课：集合与逻辑，图论与组合，代数与数论
- 教过高等数学，线性代数，概率论，最后转向离散数学
- 计算机科学理论的根本，在于算法
- 计算机科学和数学的关系有点奇怪
- 这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpinning of computer science(计算机科学的数学基础)，也就是理论计算机科学
- 使你的计算数学入入门
- 最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密切，以至于它们在不少场合下成为同义词
- 传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复变函数，实变函数，泛函数等等
- 这些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的问题解决方案是连续的，因而微分，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计算。人们从而称这些分支为“离散数学
- 离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学
- 计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是
  　　算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上
- 理论计算机科学仅仅就是在数学的上面加上“离散”的帽子这么简单吗？
- 传统数学研究的对象过于抽象，导致对具体的问题关心不够
- 为了直接面向应用的需要，他要提倡“具体”的数学
- Concrete是Continuous(连续)加上discrete(离散)。不管连续数学还是离散数学，都是有用的数学！
- 很多人以为密码学就是加密解密，而加密就是用一个函数把数据打乱。这样的理解太浅显了
- 在分布式系统中，也有很多重要的理论问题。例如，进程之间的同步，互斥协议。一个经典的结果是：在通信信道不可靠时，没有确定型算法能实现进程间协同。所以，改进TCP三次握手几乎没有意义。例如时序问题。常用的一种序是因果序，但因果序直到不久前才有一个理论上的结果....例如，死锁没有实用的方法能完美地对付。例如,......操作系统研究过就自己去举吧！
- 如果计算机只有理论，那么它不过是数学的一个分支，而不成为一门独立的科学。事实上，在理论之外，计算机科学还有更广阔的天空。
- 在厦门大学赵致琢老师的著作《计算科学导论》当中的很多经典理论都是在同类书籍中很难找到的。看看他也许你才会明白一个最基本的问题：为什么计算机科学叫计算科学更为准确。这本书在世界上也可成为精品级的著作。
- 一个一流计算机系的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手，但他一定首先是一个编程高手。
- 关于第一程序设计语言该用哪一种。我个人认为，用哪种语言属于末节，关键在养成良好的编程习惯
- 这就是典型的工程课，不需要太多的聪明和顿悟，却需要水滴石穿的渐悟
- 有些人说不想了解计算机体系结构，也不想制造计算机，所以诸如计算机原理，汇编语言，接口之类的课觉得没必要学，这样合理吗？显然不合理，这些东西迟早得掌握，肯定得接触，而且，这是计算机专业与其他专业学生相比的少有的几项优势
- 做项目的时候，了解这些是非常重要的，不可能说，仅仅为了技术而技术，只懂技术的人最多做一个编码工人，而永远不可能全面地了解整个系统的设计，而编码工人是越老越不值钱。
- 如果你真想软硬件通吃，那么建议你先看看邱关源的“电路原理”，也许此后再看模拟电路底气会足些。
- 以从某种意义上讲，数据库是最典型的一门计算机课程??理工结合，互相渗透
- 建议多读RFC，http://www.ietf.org/rfc.htm里可以按编号下载RFC文档。从IP的读起。等到能掌握10种左右常用协议，就没有几个人敢小看你了。再做的工作我看放在网络设计上就比较好了。
- 我想对于人工智能的学习，大家一定不要像学数学似的及一些现成的结论，要学会分析问题，最好能利用程序设计实现
- 学习网络安全不是简简单单的收集一些黑客工具黑一黑别人的网站，而是要学习他的数学原理，实现原理，搞清底层工作机制，这样才能解决大部分的现有问题和新出现的安全问题。
- 软件工程是典型的计算机科学和数学，管理科学，心理学，社会学等学科的综合。它使我们这些搞理论和技术的人进入了一个社会。你所要考虑的不仅仅是程序的优劣，更应该考虑程序与软件的区别，软件与软件产品的区别，软件软件产品的市场前景，如何去更好的与人交流
- 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
- 反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
- 技术与科学是不能分家的，学好了科学同时搞技术，这才是上上策。
- 我们必须面对的一个现实就是：计算机真就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业性人才掌握了计算机技术后将比我们出色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。单一的计算机技术没有立足之地。
- 我想是时候指出：学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的。这一学科的应用领域。
- 多数人4年下来既没有学习计算机科学的学术水平，也没有学习计算机技术的那种韧劲
- 我的计算机科学入门导师，淮北煤炭师范学院王爱平教授曾经对我说过这样一番话：“当你选择了计算机这一门科学，就意味着你踏上了一条不归路，就意味着你一生都要为之奋斗……你的身后是悬崖，只有向前走，不能往后退。”
- 世界是在不断变化的，你不能预料未来。想清楚，努力去干吧！
- 对于博大精深的计算机科学，我只能说我永远都是个Beginner.最后声明：这些只针对本科阶段的学习。即使把这些全弄通了，前面的路还长，计算机科学需要我们为之奋斗
- 学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情。深刻学习理论知识，勇于接受新技术的挑战，这才是我们这一代人应具有的素质
- 为什么国内在计算机领域始终无法用有核心竞争力，窃以为关键在于理论研究得不够透彻，现在的大学毕业生在理论学习方面都是浅尝即止，很多都只是接触一点点的皮毛。看看现在计算机科学系的学生们毕业能干什么，好点的可以熟练一，两种操作系统，或者会用一两个RD工具。我觉得这绝对不应该是接受了4年教育的毕业生应有的水平。
- 动手能力的确是应该具备，可是如果基础不好，动手能力再好也就是个熟练工人的水平。如果真要达到计算机领域的专家级水准，必须有良好的理论知识作为基础。
- 有朋友说企业不是学校，不需要你有很高深的数学功底。
  　　这话没错，企业的确不是学校，学校也不是企业。学校应该在学生学习期间让学生最大限度得学习理论知识，增强的是学生的理论功底。而不是所谓的动手能力。那是中专，职业学校的学生们的活。
  　　而且文章的主题是学好计算机科学而不是别的什么如何编程之类的实用技术（就算是实用技术也应该有理论作为基础）。
- 南京大学网友sir的帖子“胡侃（理论）计算机学习”，这个帖子对我的大学生活起了至关重要的作用，也因此同他成为了好友，本帖子在原有帖子的基础上改进了

读书、思考、生活: 再寄小读者之一：关于读书

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$thinkin $技文 programmer 经验编程素养读书高手

能够通过读书，理解、掌握高手的经验，才是最为重要的收获。
软件开发确实变化很快，但是变化的是形式，核心并没有太大变化。

10 Dec 07

Tang Liang's notebook: 结束了在MSRA的实习

tangl99.spaces.live.com/...ns!F8F17FFBEED1777A!1114.entry - Preview

programmer thinkintech via:blogger 实习微软经验谈

扎实的Coding能力和广泛的学科知识，是我感觉在MSRA做事情比较重要的一点。其实无论在MSRA，还是在某某小公司，这些东西都是永恒不变的重要能力

05 Dec 07

程序员保持身心健康的八种方式 - 译言翻译

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programmer via:yeeyan.com via:译言健康 11

04 Sep 07

Something like a home page: 我的blog

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gentoo programmer 兴趣

我的主要兴趣在于：
Gentoo, 一个操作系统，自由软件，特点是从源代码编译。主要使用Linux为系统内核，可以装在x86, x86_64, sparc, hppa, ppc, ppc64, mips等不同类型的cpu上。也可以装在FreeBSD, MacOSX上
我目前是linuxsir.org的Gentoo版版主，主持gentoo weekly newsletter的翻译，还是中文gentoo wiki的管理员
2 more annotations...
- 我做这么多除了是喜欢Gentoo之外，很大程度上了还受了Gentoo的创建者Daniel Robbins的影响
- 还有就是Linux内核