Michel Roland's Library tagged web_of_data →  View Popular

Putting meta information into page headers is easy and should be a must-do thing for everyone.
Beyond that, providing information such as author, date, and location makes data that much more valuable.
And if blogging platforms could also standardize on the key elements of the pages, crawlers and
intelligent browsing tools could do a better job making sense of the content. Beyond that, microformats
are the front runner in annotating the web with meta information about things, but they still
need more pushing and effort.

The Open Text Mining Interface (OTMI) is an initiative from Nature Publishing Group (NPG). It aims to enable scholarly publishers, among others, to disclose their full text for indexing and text-mining purposes but without giving it away in a form that is readily human-readable. It provides for a range of structured disclosure options, from word vectors (lists of word occurrences with frequency counts) and the presentation of text 'snippets' out of narrative order, to the presentation of full text in 'raw' or 'reduced' form.

Sur ce point, il n'est pas inintéressant de faire la comparaison avec Dbpedia. Ce dernier est construit, entre autres, à
partir des info-box de Wikipedia et de la catégorisation des articles. Si les données sont d'une très grande richesse, les
défauts/manques de structuration de Wikipedia dûs à la liberté totale de l'utilisateur apparaissent rapidement quand vous
commencez à faire des applications avec Dbpedia.

Finalement, si je devais conclure, je dirais qu'aucun des deux modèles n'est parfait et que chacun présente ses avantages
et ses inconvénients. Les deux modèles doivent coexister. De plus, Freebase va s'enrichir et, avec Dbpedia, il est possible de remédier aux
problèmes de structuration de Wikipedia. J'emmétrais quand même une réserve à l'égard de Freebase, il serait quand même
bienvenu qu'ils changent leur architecture et qu'ils ouvrent vraiment leurs données pour les intégrer au Web of data. Je
pense même qu'il en va de la pérennité de leur service.

Il ne faut évidemment pas tomber dans l'extrémisme et oublier tous les apports que peuvent avoir certaines de ces technologies, mais il est aujourd'hui certain que le Web sémantique ne se créera pas à partir des fondations de l'intelligence artificielle mais plutôt du Web.

the second big trend then is to decouple the data from the application or the application services, so that in that sense what you can do is write your application or create services independent of the data sources they have to deal with

The Semantic Web is principally about working with  data in a new and hopefully better way, and making that data available on the Web if desired in an open fashion such that other applications can understand and reuse it more easily. We call this idea "The Data Web" -- the notion is that we are transforming the Web from a distributed file server into something that is more like a distributed database.

DBpedia is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information available on the Web. DBpedia allows you to ask sophisticated queries against Wikipedia and to link other datasets on the Web to Wikipedia data.