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Oct

2011

Economists See More Jobs for Machines, Not People

"A faltering economy explains much of the job shortage in America, but advancing technology has sharply magnified the effect, more so than is generally understood, according to two researchers at the Massachusetts Institute of Technology. "

www.nytimes.com/...s-for-machines-not-people.html

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machines jobs skills employment unemployment computers Automation creativity

The authors are not the only ones recently to point to the job fallout from technology. In the current issue of the McKinsey Quarterly, W. Brian Arthur, an external professor at the Santa Fe Institute, warns that technology is quickly taking over service jobs, following the waves of automation of farm and factory work.
John Maynard Keynes warned of a “new disease” that he termed “technological unemployment,” the inability of the economy to create new jobs faster than jobs were lost to automation.
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- Faster, cheaper computers and increasingly clever software, the authors say, are giving machines capabilities that were once thought to be distinctively human, like understanding speech, translating from one language to another and recognizing patterns
- Productivity growth in the last decade, at more than 2.5 percent, they observe, is higher than the 1970s, 1980s and even edges out the 1990s. Still the economy, they write, did not add to its total job count,
- Yet computers, the authors say, tend to be narrow and literal-minded, good at assigned tasks but at a loss when a solution requires intuition and creativity — human traits. A partnership, they assert, is the path to job creation in the future.
- “the key to winning the race is not to compete against machines but to compete with machines.”

Feb

2011

I saw the future of analytics last night, and that future was fast.

" I saw the future of analytics last night, and that future was fast.

How fast?
Fast enough for Watson to jump ahead by a few thousand dollars, before Brad Rutter (and the audience) caught their breath and finally caught up.

"

www-950.ibm.com/...watson_round_one_reactions

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ibm watson analytics machines humans innovation ideas

Watson doesn’t “know” anything – at least not in the same way that we know things. But we can feed it raw data from our own vast stores of knowledge and experience.
With every advance in technology comes a corresponding advance in our own capabilities. Watson can reveal insights about our business and our world that we can’t arrive at on our own
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- We've already outsourced long division, spelling and much of our highway navigation to machines. Now we'll look to them more and more to dig through mountains of data and come up with answers for us. This should free us up to do what remains uniquely human, at least for now: generating fresh ideas.

Feb

2011

Les enjeux de la grammatisation des relations

"Je ne vais essayer de faire qu’une seule chose dans ce texte, commenter et expliciter la phrase suivante :

» les technologies relationnelles produisent des relations grammatisées « "

www.christian-faure.net/...a-grammatisation-des-relations

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relationship grammatisation behaviors problemsolving machines artificialintelligence creation normation

Le concept de grammatisation permet de définir des époques et des techniques qui apparaissent et qui ne disparaissent jamais (en aucun cas l’informatique ne fait disparaître la lecture et l’écriture, c’est au contraire une archi-lecture qui change les conditions de la lecture et de l’écriture).
Aujourd’hui, nous sommes dans un stade du devenir algorithmique qui se caractérise par le fait, tout à fait stupéfiant, que l’on peut écrire pour des « lecteurs » qui ne sont plus des hommes mais des machines
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- Ces machines, auxquelles nous adressons à présent (consciemment et inconsciemment) des textes et du code, permettent dès lors de faire le chemin inverse de celui de la grammatisation.
- La relation avec le numérique n’est donc pas neutre : en accédant au numérique on se numérise. Aussi, l’ensemble des démarches qui se placent hors du terrain numérique pour l’analyser, dans une perspective d’observateur neutre qui n’interfère pas avec son objet d’étude, se retrouvent frappées du sceau de la caducité.
- Nous discutons actuellement de la question de l’anthropologie numérique au sein du groupe de travail sur les technologies relationnelles d’Ars Industrialis, et il me semble acquit que l’on ne peut faire de l’anthropologie numérique sans se plonger soi-même dans ce milieu numérique :
- Si un enfant est élevé avec un accès aux technologies relationnelles, ces technologies qui grammatisent les relations, il semble évident que ce qu’il entendra par « relation d’amitié » va être influencé par sa pratique des réseaux sociaux. Et nul doute que, déjà, les pratiques sociales dans les cours de récréation des collèges ne sont plus les mêmes que celles que j’ai pu moi-même connaître où la seule présence du numérique se résumait aux « montres digitales » et au jeu Donkey Kong de Nintendo (qui n’étaient pas encore des « terminaux »).
- Ce qui change, c’est que la relation ainsi grammatisée ne correspond en réalité à aucune relation qui la précéderait et dont elle serait la version numérique, comme « dupliqué dans le numérique ». Ce qui implique donc que la relation grammatisée est inédite. Ce n’est pas une relation, par exemple la relation d’amitié, qui aurait été grammatisée, numérisée et enregistrée de manière orthothétique : on peut bien enregistrer la voix mais pas une relation.
- si la relation d’amitié était faite de bois de chêne massif, les relations d’amitiés grammatisées par Facebook seraient du contre-plaqué, un agglomérat de traces numériques recomposées et présentées comme un réseau social d’amis.
- La grammatisation numérique des relations n’est donc pas simplement un processus de transposition du réel vers le numérique, c’est bien plutôt un processus créatif et normatif au sens de Canguilhem.
- Ce n’est plus dans l’algorithme d’encodage que les choses se jouent mais dans l’algorithme qui va interpréter les données pour fournir de nouveaux services applicatifs.
- Ce magma de données numérique ne peut avoir de sens que si on lui donne une forme et c’est à ce moment que la créativité algorithmique va pouvoir s’exercer. Il y a toutefois deux approches en la matière :
- Ce n’est donc pas les relations d’amitiés qu’enregistre Facebook, puisque chacun sait qu’on a pas des centaines d’amis (quand ce n’est pas des milliers) ; ce n’est pas non plus des relations d’amour qu’enregistre Meetic ou des relations de soin Doctissimo : ce sont des modalités d’individuations psychiques et collectives qui sont mises en place à très grande échelle (à cause de l’effet de réseau recherché) par une nouvelle puissance du marketing qui cherche actuellement à se reconfigurer, c’est à dire à nous reconfigurer puisque ces services de réseaux sociaux sur-déterminent et influencent notre conception de ces relations, de même qu’ils sur-déterminent la manière dont nous les ressentons et les éprouvons, ce qui va influer sur nos comportements.
- Toute nouvelle technologie, rajoute Bernard Stiegler, produit d’abord un phénomène de prolétarisation (pertes de savoir, de savoir-faire et de savoir-vivre) avant que ne se développe une nouvelle réflexivité par ceux-là mêmes qui ont éprouvé ce qui est aussi une perte de saveur. Cette nouvelle réflexivité ne peut être créative et normative que si elle est aussi collective, c’est à dire qu’elle va réajuster les modalités de l’individuation psychique et collective qui avaient été initialement court-circuitée
- L’enjeu de la grammatisation des relations via les technologies relationnelles reste donc de ne pas se faire déposséder du nécessaire réajustement qui est en train de se faire