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Nov

2011

Armies of Expensive Lawyers, Replaced by Cheaper Software

Some programs go beyond just finding documents with relevant terms at computer speeds. They can extract relevant concepts — like documents relevant to social protest in the Middle East — even in the absence of specific terms, and deduce patterns of behavior that would have eluded lawyers examining millions of documents.

www.nytimes.com/...05legal.html

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law artificialintelligence discovery documents Technology automation job reasonning e-discovery

the studios examined six million documents at a cost of more than $2.2 million, much of it to pay for a platoon of lawyers and paralegals who worked for months at high hourly rates.
Now, thanks to advances in artificial intelligence, “e-discovery” software can analyze documents in a fraction of the time for a fraction of the cost. In January, for example, Blackstone Discovery of Palo Alto, Calif., helped analyze 1.5 million documents for less than $100,000.
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- “From a legal staffing viewpoint, it means that a lot of people who used to be allocated to conduct document review are no longer able to be billed out,”
- Computers are getting better at mimicking human reasoning — as viewers of “Jeopardy!” found out when they saw Watson beat its human opponents — and they are claiming work once done by people in high-paying professions.
- New jobs, he says, are coming at the bottom of the economic pyramid, jobs in the middle are being lost to automation and outsourcing, and now job growth at the top is slowing because of automation.
- “There is no reason to think that technology creates unemployment,” Professor Autor said. “Over the long run we find things for people to do. The harder question is, does changing technology always lead to better jobs? The answer is no.”
- We’re at the beginning of a 10-year period where we’re going to transition from computers that can’t understand language to a point where computers can understand quite a bit about language.
- The most basic linguistic approach uses specific search words to find and sort relevant documents
- The sociological approach adds an inferential layer of analysis, mimicking the deductive powers of a human Sherlock Holme

Apr

2011

Enabling the Human Side of Content Monitoring

"This is also our guiding principle at Darwin. We want to better enable people to make decisions by using Chaos Theory principles to let the content self-organize and then creating useful content visualizations to facilitate the human mind’s ability to sort through content as you will soon see. It is the opposite of semantic technology that tries to get the computer to understand language and do some of the cognitive work. There can be a place for both."

socialmediatoday.com/...-human-side-content-monitoring

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darwin watson decision decisionmaking monitoring contentmonitoring awareness semantic artificialintelligence humanintelligence intelligence

So the issue is not whether computers will outpace people but how the two can work together.
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- One of the skills that people have over computers is knowing where to look next and to quickly see anomalies. If you dumb down a task you will likely take away the person’s ability to see the unexpected. You will reduce discovery and stifle innovation.
- External algorithms and machine driven intelligence rely on rules and predetermined taxonomies that can hide the unexpected. People-centric tools can enhance our natural, and perhaps evolutionary, cognitive abilities to notice the unexpected. The graphic below that Thierry created illustrates some of these contrasts between machine and human intelligence. Both have their place.

Mar

2011

The Co-Evolution of Humans and our Tools

"Beyond extending our physical capabilities, tools have played a major role in the evolution of our brain and mental powers: “Using tools has been interpreted as a sign of intelligence, and it has been theorized that tool use may have stimulated certain aspects of human evolution - most notably the continued expansion of the human brain.” "

blog.irvingwb.com/...n-of-humans-and-our-tools.html

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humans tools evolution intelligence disruption coevolution artificialintelligence humancapabilities kurzweil watson

Moreover, using these increasingly powerful IT tools, we are now able to address significantly more sophisticated and complex problems than ever - in science, engineering, business and society in general.
Nowhere does this comparison of machines to humans generate more interest than in matters relating to artificial intelligence, perhaps because we are seeing our tools begin to approach, and perhaps some day surpass, our most distinguished human capability.
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- “Now, as the pace of technological change continues to accelerate, it has become increasingly possible to design computing systems that enhance the human experience, or now - in a growing number of cases - completely dispense with it.
- “Kurzweil believes that we're approaching a moment when computers will become intelligent, and not just intelligent but more intelligent than humans. When that happens, humanity - our bodies, our minds, our civilization - will be completely and irreversibly transformed. He believes that this moment is not only inevitable but imminent. According to his calculations, the end of human civilization as we know it is about 35 years away.”
- We discovered that such a statistical, information-based approach produced something akin to intelligence. Moreover, unlike the earlier programming-based projects, the statistical approaches scaled very nicely. The more information you had, the more powerful the computers, the more sophisticated the algorithms, the better the results.
- Moreover, computer systems like Watson are increasingly giving us the ability to leverage our collective intelligence, by gathering the best available information from all possible sources in a domain or discipline, and extracting knowledge and insights through powerful and sophisticated analysis.
- You don’t have to accept the Singularity’s premise that computers will far surpass us in intelligence by the middle of this century to believe that our increasingly intelligent digital devices are having a huge impact on all aspects of business, society and our personal lives
- But so far, we have found that once that future arrives, it feels much less foreign than we originally anticipated because we and society co-evolved right along with our newly created tools and learned to use them to solve ever more complex problems and invent even more powerful tools.

Feb

2011

Les enjeux de la grammatisation des relations

"Je ne vais essayer de faire qu’une seule chose dans ce texte, commenter et expliciter la phrase suivante :

» les technologies relationnelles produisent des relations grammatisées « "

www.christian-faure.net/...a-grammatisation-des-relations

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relationship grammatisation behaviors problemsolving machines artificialintelligence creation normation

Le concept de grammatisation permet de définir des époques et des techniques qui apparaissent et qui ne disparaissent jamais (en aucun cas l’informatique ne fait disparaître la lecture et l’écriture, c’est au contraire une archi-lecture qui change les conditions de la lecture et de l’écriture).
Aujourd’hui, nous sommes dans un stade du devenir algorithmique qui se caractérise par le fait, tout à fait stupéfiant, que l’on peut écrire pour des « lecteurs » qui ne sont plus des hommes mais des machines
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- Ces machines, auxquelles nous adressons à présent (consciemment et inconsciemment) des textes et du code, permettent dès lors de faire le chemin inverse de celui de la grammatisation.
- La relation avec le numérique n’est donc pas neutre : en accédant au numérique on se numérise. Aussi, l’ensemble des démarches qui se placent hors du terrain numérique pour l’analyser, dans une perspective d’observateur neutre qui n’interfère pas avec son objet d’étude, se retrouvent frappées du sceau de la caducité.
- Nous discutons actuellement de la question de l’anthropologie numérique au sein du groupe de travail sur les technologies relationnelles d’Ars Industrialis, et il me semble acquit que l’on ne peut faire de l’anthropologie numérique sans se plonger soi-même dans ce milieu numérique :
- Si un enfant est élevé avec un accès aux technologies relationnelles, ces technologies qui grammatisent les relations, il semble évident que ce qu’il entendra par « relation d’amitié » va être influencé par sa pratique des réseaux sociaux. Et nul doute que, déjà, les pratiques sociales dans les cours de récréation des collèges ne sont plus les mêmes que celles que j’ai pu moi-même connaître où la seule présence du numérique se résumait aux « montres digitales » et au jeu Donkey Kong de Nintendo (qui n’étaient pas encore des « terminaux »).
- Ce qui change, c’est que la relation ainsi grammatisée ne correspond en réalité à aucune relation qui la précéderait et dont elle serait la version numérique, comme « dupliqué dans le numérique ». Ce qui implique donc que la relation grammatisée est inédite. Ce n’est pas une relation, par exemple la relation d’amitié, qui aurait été grammatisée, numérisée et enregistrée de manière orthothétique : on peut bien enregistrer la voix mais pas une relation.
- si la relation d’amitié était faite de bois de chêne massif, les relations d’amitiés grammatisées par Facebook seraient du contre-plaqué, un agglomérat de traces numériques recomposées et présentées comme un réseau social d’amis.
- La grammatisation numérique des relations n’est donc pas simplement un processus de transposition du réel vers le numérique, c’est bien plutôt un processus créatif et normatif au sens de Canguilhem.
- Ce n’est plus dans l’algorithme d’encodage que les choses se jouent mais dans l’algorithme qui va interpréter les données pour fournir de nouveaux services applicatifs.
- Ce magma de données numérique ne peut avoir de sens que si on lui donne une forme et c’est à ce moment que la créativité algorithmique va pouvoir s’exercer. Il y a toutefois deux approches en la matière :
- Ce n’est donc pas les relations d’amitiés qu’enregistre Facebook, puisque chacun sait qu’on a pas des centaines d’amis (quand ce n’est pas des milliers) ; ce n’est pas non plus des relations d’amour qu’enregistre Meetic ou des relations de soin Doctissimo : ce sont des modalités d’individuations psychiques et collectives qui sont mises en place à très grande échelle (à cause de l’effet de réseau recherché) par une nouvelle puissance du marketing qui cherche actuellement à se reconfigurer, c’est à dire à nous reconfigurer puisque ces services de réseaux sociaux sur-déterminent et influencent notre conception de ces relations, de même qu’ils sur-déterminent la manière dont nous les ressentons et les éprouvons, ce qui va influer sur nos comportements.
- Toute nouvelle technologie, rajoute Bernard Stiegler, produit d’abord un phénomène de prolétarisation (pertes de savoir, de savoir-faire et de savoir-vivre) avant que ne se développe une nouvelle réflexivité par ceux-là mêmes qui ont éprouvé ce qui est aussi une perte de saveur. Cette nouvelle réflexivité ne peut être créative et normative que si elle est aussi collective, c’est à dire qu’elle va réajuster les modalités de l’individuation psychique et collective qui avaient été initialement court-circuitée
- L’enjeu de la grammatisation des relations via les technologies relationnelles reste donc de ne pas se faire déposséder du nécessaire réajustement qui est en train de se faire