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  • Webware 100 2009 - CNET on 2009-04-28
    • an ever whe
    • Bitly
  • ZDNet Korea...구경제(MS)와 신경제(구글)의 전쟁 확대 on 2007-12-21
    • 현재 회사가 VC를 조달할 때는 이들의 애플리케이션이 일정한 성공을 달성했기 때문일 것이며, 사용자를 한 차원 높은 곳으로 데려가기 위해서는 기반시설에 막대한 자금을 투자해야 한다. 여기에 심각한 경제적, 인적 장벽이 존재한다. 하드웨어를 구입하고 데이터베이스 스케일 제조 방식을 알고 있는 인재를 찾아야 한다. 후자는 특히 어려운 문제다. 인재는 드물고, 대기업은 높은 연봉을 제시하기 때문이다. 현재 아마존은 이것을 팔고 있다. 즉 대단히 합리적인 가격에 이같이 희귀한 자원을 상품으로 바꾸고 있는 것이다(이를 분석할 시간은 없었지만, 다른 서비스들은 합리적이다). 요는 장벽이 사라지고 진입로로 대체됐다는 점이다. 회사를 시작할 때 아마존에 데이터베이스를 부호화한다면 장벽을 만나지 않을 것이다. 용량이 더 필요하면 요금을 지불하는 것 말고 아무 것도 할 필요가 없다.
  • 닐슨 "TV영상 불법복제 원천차단…저작권자가 콘텐츠 추적" - 1등 인터넷뉴스 조선닷컴 on 2007-12-21
    • 닐슨 '디지털 미디어 매니저(Nielsen Digital Media Manager)'라고 불리는 이 서비스는 NBC 유니버설, 디스커버리 채널 등 동영상을 주로 다루는 미디어 회사와 마이스페이스 및 유튜브 등에 적용될 예정이다. 특히 콘텐츠 추적 기능을 제공, 미디어 회사나 인맥구축 서비스, P2P 서비스, 동영상 UCC 공유 서비스 등서 저작권이 있는 자료의 인터넷 유통을 통합 관리할 수 있게 된다.


      닐슨의 저작권 보호 기술은 '디지털 워터마크'와 '디지털 지문' 기술을 함께 사용한다. 현재 닐슨은 TV 시청률을 조사하기 위해 미국내 TV 프로그램의 95%를 인코딩 할 때 디지털 워터마킹을 적용하고 있다. 코드, 프로그램 이름, 방영시간 등을 담은 특정 정보를 심는 것이다. 또 디지털 지문 기술은 동영상의 음성 정보를 기준으로 수집하고 있다.


      초기 서비스는 미국내 TV 콘텐츠의 온라인 유통을 관리하는데 초점을 맞출 계획이다. 닐슨은 또 DVD, 영화, 음악, 비디오 게임 등 거의 모든 종류의 디지털 콘텐츠에 워터마크를 부여할 계획을 세웠다. 이번 서비스 구현을 위해 디지마크는 닐슨에 디지털 워터마킹 특허 기술을 제공하고, 닐슨이 통합 솔루션을 구현하는 방식으로 진행된다.


      예를 들어 한 사용자가 동영상 클립을 닐슨이 제공한 필터를 통해 웹사이트에서 호출하면, 동영상이 로딩되는 동안 필터 프로그램이 워터마킹과 지문 기술을 통해 동영상을 인식해 낸다. 한번 인식된 후에는 프로그램이 동영상 배포 규칙에 맞춰 데이터베이스를 상시 점검한다. 저작권자가 직접 재생 규칙을 관리하기 때문에 ▲동영상은 재생될 수도 있고, ▲특정 부분만 재생될 수 있고, ▲또는 아예 재생되지 않을 수 있다. 콘텐츠의 재생-배포-관리가 효율적으로 바뀌는 것이다.

  • inside looking out » What You Need To Know About Amazon SimpleDB on 2007-12-15
      • What’s cool about SimpleDB


        • Really large data sets
        • Really Fast
        • Highly Available - It’s Amazon. Running Erlang. Whoa.
        • On demand scaling - Like S3, EC2, with a sensible data metering pricing model
        • Schemaless - major cool factor for me here; items are little hash tables containing sets of key, value pairs
        • Eventual Consistency - Data is not immediately propagated across all nodes… the latency is usually around a second, but for high data sets or loads, you may experience more latency. On the plus side, your data isn’t lost!
        • Queries are lexigraphical - You’ll need to store data in lexicographical ordered form (zero-pad your integers, add positive offsets to negative integer sets, and convert dates into something like ISO 8601)
        • Search Indexes - You’ll need to construct your own indexes for text search - The SimpleDB query expressions don’t support text search, so you’ll have to construct inverted indexes to properly do “text search”. This is actually a really great lightweight way to do this and I’m sure many interesting indexing schemes will be possible.
        • Large collections of items organized into domains.
        • Items are little hash tables containing attributes of key, value pairs.
        • Attributes can be searched with various lexicographical queries.
        • Search indexes
        • Log databases / analysis tools -
        • Data mining stores
        • Tools for World Domination
  • Alan's Blog :: on 2007-12-03
  • Alan's Blog :: Javascript on Rails? on 2007-12-03
  • WindowsXP + RadRails + MySQL scaffold error fix tip. - JasonPA on 2007-12-02
    • In case of using the RadRails IDE on WindowsXP with mysql. If yougot an error message like this 'uninnitialize constant Mysql' whencommand with 'ruby script/generate scaffold Xxxx'.

      I don't know exactly why occured this type of error.

      To fix it, you must do the following:

      1. Goto your mysql home\bin directory : C:\mysql\bin

      2. There is only one DLL file. File name is libmySQL.dll.

      3. Copy libmySQL.dll file to C:\Windows directory.

  • ZDNet Korea...레이 오지는 도대체 어디 있는 걸까? on 2007-11-26
    • 마이크로소프트는 현재 4억명에 육박하는 핫메일 및 메신저 유저들의 상당수를 윈도우 라이브 서비스 이용자로 전환시킬 수 있기를 기대하고 있다. 이와 더불어 마이크로소프트는 페이스북의 제휴 관계도 라이브 홍보에 적극 활용할 계획이다(마이크로소프트는 페이스북에 2억4,000만달러를 투자함과 동시에 광고 판매권 또한 보유하고 있다).
  • ZDNet Korea...전자책, 베스트셀러가 될 수 있을까 on 2007-11-25
    • 킨들은 E 잉크의 기술을 이용하는 6인치 크기의 800x600 디스플레이를 사용하기 때문에 눈이 편하다. 소니 리더에도 동일한 기술을 제공한 E 잉크는 잉크 및 종이와 동일한 자재로 만든 아주 작은 크기의 수천개의 흑백 입자가 들어 있는 작은 캡슐로 디스플레이를 가득 채우는 방식을 사용한다.



      따라서 화면은 종이로 된 책의 지면과 동일한 방식으로 빛을 반사한다. 대부분의 백라이트 방식 컴퓨터 화면처럼 밝은 빛을 내는 것이 때문에 E 잉크는 지금까지 개발된 화면 기술과는 달리 실제 종이와 잉크를 보는 느낌을 준다고 E 잉크의 CEO인 러스 윌콕스는 말했다. 그는 19일의 발표 이전에 킨들에 대해 설명하기를 거부했다.



      윌콕스는 “각도에 관계 없이 글씨가 잘 보인다. 백라이트가 없기 때문에 대부분의 경우 전원을 끈 상태에서 내용을 볼 수 있다. 따라서 사용자는 배터리를 사용하지 않고도 여러 시간 동안 글을 읽을 수 있다”고 말했다.



      또 하나의 판매 강조점은 물론 무게이다. e-리더를 들고 다니는 것은 여러 권의 책을 낑낑거리며 가지고 다니는 것에 비해 훨씬 몸에 무리를 주지 않는다.
    • 또한 아마존은 애플이 나서지 않기를 기도해야 한다. (아이폰에서 웹에 올라온 것은 무엇이든 읽을 수 있다는 분명한 사실은 제외하더라도) 아이폰에 전자책 읽기 기능을 포함시키는 것은 아주 간단하다고 NPD의 베이커는 말했다.



      베이커는 “지금 당장 애플이 끼어들 것이라고는 생각하지 않는다. 애플은 제품 개발의 버전 1단계에서는 뛰어들지 않는 것이 일반적이다. 그들은 비즈니스 모델과 하드웨어 사양이 어느 정도 더 개발될 때까지 기다리는 것을 좋아한다”고 말했다
  • 구글 검색엔진 성공 노하우「시스템 장애 두려워 말라!」 on 2007-11-25
    • 구글이 컴퓨팅 기반구조를 수억 달러가 아닌 수백만 달러 수준으로 구축할 수 있었던 것은 비교적 값이 싼 기계를 샀기 때문이다. 하드웨어 비용을 검토하면서 구글 엔지니어들은 8웨이 또는 그 이상의 강력한 프로세서를 가진 하이엔드 서버를 몇 대 구매하는 것이 더 단순한 수십 대의 '보통' 서버를 사는 것보다 훨씬 비싸다는 것을 알게 됐다.



      요점은 이 하드웨어들을 연동하고 한 서버에 장애가 생겼더라도 검색 결과를 보여주거나 광고를 내보내는 것과 같은 중요한 기능이 정지하지 않도록 하는 것이다.



      홀즐은 "가정용 PC를 생각해보라. 개인용 PC는 소프트웨어 버그나 하드웨어 문제 때문에 3년에 한번 정도나 다운될 것"이라며 "구글처럼 수천 대의 PC가 있다면 하루에 한번 꼴로 고장이 생길 수 있다. 따라서 이를 자동화된 방식으로 처리해야 하며 그렇지 않으면 서비스가 정지될 수 있다"라고 말했다.



      장애에 강한 고도화된 소프트웨어 기술

      전산학 분야의 가장 똑똑한 인재들을 엄격히 채용하는 것으로 유명한 구글은 몇 가지 소프트웨어 도구를 개발해서 컴퓨팅 기반구조를 운영해오고 있다.



      이 회사는 대용량의 64MB 데이터 블록 처리에 최적화된 자체 파일 시스템인 구글 파일 시스템을 개발했다. 중요한 것은 이 파일 시스템이 언제 어디서 발생할지 모르는 디스크 장애나 네트워크 케이블 접속 불량과 같은 장애에 대비해 설계됐다는 것.



      데이터는 세 곳으로 복제되며, 검색어 색인과 같은 데이터 원본이 사용 불능 상태가 됐을 때 복사본 위치를 찾아내는 '마스터' 컴퓨터를 별도로 설치했다.



      홀즐은 "소프트웨어가 장애를 견디도록 만들어야 한다. 장애를 예측할 수 있는 구조라면, 값싼 PC 서버를 인터넷 서비스용으로도 사용할 수 있다"라고 말했다.



      구글의 PC 서버는 수천 대 규모이고 운영체제로는 리눅스를 사용한다. 홀즐은 "리눅스는 레드햇 배포판이지만 불필요한 기능을 빼고 구글 검색에 맞게 커널을 수정했다"라고 덧붙였다.



      또한 구글은 대용량 데이터 및 빠른 검색 처리를 위한 시스템을 고안했다. 구글은 웹을 수백만 개의 조각, 구글 엔지니어의 용어로는 '파편'으로 쪼개며 장애가 날 경우를 대비해 이 파편들을 복사해 뒀다.



      구글은 당연히 웹에 나타나는 단어의 색인을 만들고 있으며 대용량 파일 어레이에 저장한다. 또한 문서 서버를 갖고 있어서 구글이 수집하고 다운로드한 웹 페이지들의 복사본을 저장한다.



      홀즐은 "구글이 이룩한 또 하나의 엔지니어링 차원에서의 성공은 수천 대의 서버에서 수행되는 프로그램 작성을 매우 쉽게 한 것"이라고 말했다. '병렬'적으로 구성한 서버에서 가동되는 애플리케이션을 구축하는 것은 전문화된 도구와 기술을 요구한다.



      구글의 프로그래밍 도구인 맵리듀스(MapReduce)는 프로그램에 장애가 생겼을 때 이를 복구하는 일을 자동화하고 구글의 운영비용을 낮추는 데 중요한 역할을 하고 있다.



      홀즐은 "전체 비용은 검색을 위한 장비 비용과 보다 유용한 결과를 위해 프로그래밍에 투자하는 시간을 합한 것"이라고 말했다. 그는 구글이 지난해 맵리듀스를 더 광범위하게 사용하기 시작했다고 말했다.



      효율적인 작업 스케줄링

      마지막으로 구글은 수백만 개의 검색을 처리하는 일종의 '마스터' 역할을 하는 '배치' 작업 스케줄링 소프트웨어를 개발했다. 글로벌 워크 큐(Global Work Queue)라는 이름의 이 스케줄러는 컴퓨팅 작업을 여러 개의 작은 태스크로 나누고 여러 컴퓨터로 분산시킨다.

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