This link has been bookmarked by 5 people . It was first bookmarked on 10 Jun 2008, by Tom Liu.
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08 Jan 09
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2.1 微进程（tasklet）
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Python可调用对象（通常为函数或类的方法）来建立它，这将建立一个微进程并将其添加到调度器
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微进程是stackless的基本构成单元
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stackless.run()
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微进程将排起队来，并不运行，直到调用 stackless.run()
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stackless.schedule()
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并将自身重新插入到调度器队列的末尾
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一旦在它前面的所有其他微进程都运行过了，它将从上次停止的地方继续开始运行。这个过程会持续，直到所有的活动微进程都完成了运行过程。这就是使用stackless达到合作式多任务的方式。
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当调用 stackless.schedule() 的时候，当前活动微进程将暂停执行，
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通道使得微进程之间的信息传递成为可能
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- 能够在微进程之间交换信息。
- 能够控制运行的流程。
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channel = stackless.channel()
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channel.receive()
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channel.send("send from sending_tasklet")
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接收的微进程调用 channel.receive() 的时候，便阻塞住，
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这意味着该微进程暂停执行，直到有信息从这个通道送过来。
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若有其他微进程向这个通道发送了信息，则不管当前的调度到了哪里，这个接收的微进程都立即恢复执行；而发送信息的微进程则被转移到调度列表的末尾
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发送信息的时候，若当时没有微进程正在这个通道上接收，也会使当前微进程阻塞
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发送信息的微进程，只有在成功地将数据发送到了另一个微进程之后，才会重新被插入到调度器中
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它导致了堆栈溢出。如果运行这个程序，它将显示一大堆讨厌的跟踪信息，来指出堆栈空间已经耗尽。
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每当一个子例程被调用，都有一个“栈帧”被建立，这是用来保存变量，以及其他子例程局部信息的区域。
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在大多数情况下，当每个子例程返回的时候，其栈帧将被清除掉，就是说堆栈将会自行实现清理过程。
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在C语言中，堆栈就是一个不需要编程者来手动进行内存管理的区域。
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你可以运行这个程序要多久有多久，它都不会崩溃，且如果你检查其内存使用量（使用Windows的任务管理器或Linux的top命令），将会发现使用量是恒定的。这个程序的协程版本，不管运行一分钟还是一天，使用的内存都是一样的。而如果你检查原先那个递归版本的内存用量，则会发现其迅速增长，直到崩溃。
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与当今的操作系统中内建的、和标准Python代码中所支持的普通线程相比，“微线程”要更为轻量级，正如其名称所暗示。它比传统线程占用更少的内存，并且微线程之间的切换，要比传统线程之间的切换更加节省资源。
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17 Oct 08
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24 Feb 08
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17 Dec 07
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