This link has been bookmarked by 29 people . It was first bookmarked on 15 Nov 2006, by ken kang.
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11 Nov 08
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最要紧的是，为什么它就 TMD 这么难学？
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柏拉图暗示这个世上的万物都只是一个对完美的近似。他还认识到我们即使没有接触到完美但依然可以理解这一概念。所以他得出结论，完美的数学形式只能存在于另一个世界，我们通过和那个世界的某种联系在一定程度上知晓他们。
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数学哲学是一个很复杂的课题。像大多数哲学学科一样它更倾向于提出问题而不是给出解答。
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可是一旦我们理解(pass)了那一范式的表示形式（通过这种传感器和标准解码技术来理解这种语言），其底层的概念就可被任何智能文明所理解。
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有趣的是如果从来没有智能文明存在，Tetris 和圆的范式仍然严密合理，只是没有人注定将会发现他们。
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在现实世界中这类无用的形式系统或迷题的例子数不胜数，Tetris 只是其中的一个典型。
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阿隆左·丘奇
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如果我们有了无限计算能力的机器，哪些问题可以被解决？我们可以使他们自动地得以解决吗？是否还是有些问题无法解决，为什么？不同设计的各种机器是否具有相同的计算能力？
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Lisp 是对阿隆左·丘奇的 lambda 演算的实现但同时它工作在冯·诺依曼计算机上！
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函数是函数式编程的基本单位，函数几乎被用于一切，包括最简单的计算，甚至变量都由计算取代。
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函数式编程中所有变量都是 final 的
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函数式程序能保存状态，只是它并非通过变量而是使用函数来保存状态。状态保存在函数的参数中，保存在堆栈上。
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如果程序中的每个函数都通过了单元测试，你就对这个软件的质量有了相当的自信。
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如果一个函数式程序不如你期望地运行，调试也是轻而易举。因为函数式程序的 bug 不依赖于执行前与其无关的代码路径，你遇到的问题就总是可以再现。
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函数式程序无需任何修改即可并行执行。不用担心死锁和临界区，因为你从未用锁！
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10 Sep 08
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13 Aug 08
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19 Jul 08
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26 Jun 08
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17 Jun 08
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函数式程序无需任何修改即可并行执行。不用担心死锁和临界区，因为你从未用锁！函数式程序里没有任何数据被同一线程修改两次，更不用说两个不同的线程了。这意味着可以不假思索地简单增加线程而不会引发折磨着并行应用程序的传统问题。
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String s1 = somewhatLongOperation1();
String s2 = somewhatLongOperation2();
String s3 = concatenate(s1, s2); -
在函数编程语言中，编译器会分析代码，辨认出潜在耗时的创建字符串s1和s2的函数，然后并行地运行它们。这在命令式语言中是不可能的，因为在那里，每个函数都有可能修改了函数作用域以外的状态并且其后续的函数又会依赖这些修改
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代码热部署
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理想的情况是完全不停止系统任何组件来更新相关的代码。在命令式的世界里这是不可能的。考虑运行时上载一个Java类并重载一个新的定义，那么所有这个类的实例都将不可用，因为它们被保存的状态丢失了。我们可以着手写些繁琐的版本控制代码来解决这个问题，然后将这个类的所有实例序列化，再销毁这些实例，继而用这个类新的定义来重新创建这些实例，然后载入先前被序列化的数据并希望载入代码可以恰到地将这些数据移植到新的实例。在此之上，每次更新都要重新手动编写这些用来移植的代码，而且要相当谨慎地防止破坏对象间的相互关系。理论简单，但实践可不容易。
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05 Jun 08
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19 Feb 08
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05 Jan 08
aetherwu实事求是地说，我暂时没看懂……太冗长了……
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27 May 07
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11 Mar 07
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27 Nov 06
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25 Nov 06
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24 Nov 06
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21 Nov 06
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17 Nov 06
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16 Nov 06
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程序员拖沓成性，每天到了办公室后，泡咖啡，检查邮箱，阅读 RSS feed，到技术站点查阅最新的文章，在编程论坛的相关版面浏览公共讨论，并一次次地刷新以免漏掉一条信息。然后是午饭，回来后盯了IDE没几分钟，就再次检查邮箱，倒咖啡。最后在不知不觉中，结束了一天。
不平凡的事是每隔一段时间会跳出一些很有挑战性的文章。如果没错，这些天你至少发现了一篇这类文章——很难快速通读它们，于是就将之束之高阁，直到突然你发现自己已经有了一个长长的链接列表和一个装满了PDF文件的目录，然后你梦想着到一个人迹罕至的森林里的小木屋苦读一年以期赶上，要是每天清晨你沿着那里的林中小溪散步时会有人带来食物和带走垃圾就更好了。
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15 Nov 06
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