This link has been bookmarked by 11 people . It was first bookmarked on 11 Oct 2008, by Reder Tseng.
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27 Mar 12
鍾誠 陳有人問我：「只學C語言不夠嗎？」。如果是為了畢業後能找工作，其實學C就夠了，因為幾乎所有公司都只考基本的C語言能力，也就是說他們認定只要會寫C就能勝任日後的工作。事實上大部分大學都不太教程式語言的，會教C也只是因為大一總得選一個語言教，而C還是老得辣，加上大部分教授也只會這個，所以自然就決定是它了。近年來因為物件導向風行，所以大部分學校還會教個Java或C++，但這也是因為要教物件導向的概念，而不是以教這個語言為目的。除了這兩種外，大概就剩下組合語言了，而這也是因為要教電腦最核心的CPU運作方式，所以才會順便教到的。
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09 Jan 10
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27 Nov 09
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24 Aug 09
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上一篇談到了優秀程式設計師的第一要件：「熱情」，這一篇我想要談我覺得熱情之外最重要的能力：「思考」，特別是抽象化的思考能力。
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- a = 1; // 把a設為1
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寫程式可以說是一件進入門檻很低的工作，拜現代的GUI開發工具以及大量的open source library所賜，很多低階、跟硬體和作業系統直接相關的細節都被隱藏起來了，所以說其實只要學會某種程式語言並且會把自己的想法鉅細靡遺的轉換為程式碼，就可以說自己會寫程式了。到達這個階段並不困難，只要有心學習的話即使是國中生自己看看書或到巨X電腦上上課都能學會。那麼究竟要如何跨過這個階段，讓自己能和巨X電腦的畢業生有所區隔呢？我認為關鍵就在思考的高度。
寫程式需要的思考能力第一是邏輯思考，主要其實就是用正確、清晰的邏輯表達想法而已，說來簡單但要做好也是需要一定時間的訓練。第二是抽象化思考，這是許多人忽略掉的一點，也是我覺得區隔一個平凡與偉大程式設計師的重要特質。
我覺得所有的程式都可以看成一個巨大的金字塔，頂端是這個程式的最終目標，一個模糊的概念；底部是細節的程式碼。而中間是一個經由不斷切割與抽象化所構成的高塔，每一個程式都是切割為許多的元件、模組，再切為更細的class和function，再來是最底下的變數與邏輯判斷式。
很有趣的是，不同的人看這個塔就會有不同的樣子。初學者看到的塔只有兩層，他們和人溝通的方法是鉅細靡遺的描述程式碼：「我在這裡寫個for，第一次把i設成0，在迴圈內每次檢查這個陣列的第i個元素…」，在他們眼中只有程式的目標和程式碼本身，所以還可能會寫出下面這種讓人哭笑不得的註解：
有些經驗後，會再多看到一層，利用function把一段程式碼包裝起來，賦予一個名字和獨特的意義。學會這個後，就可以利用抽象化後的function名稱來溝通，例如：「我在這個迴圈裡每次都用isCaptial來檢查這個字串是不是都是大寫…」再接下去呢，可以再利用class，利用design patterns，利用更大的模組、子系統來溝通，認真說起來，這其實是一個無止境的切割。
在資訊科學這個領域，抽象化是個無窮無盡的必要行為。因為世間萬物實在太多太複雜，我們只好不斷把東西歸類，並賦予一個名稱、一個意義，經由這樣的過程我們才能用抽象的語言和符號來溝通，避免每次都要從最底層的瑣碎細節開始說起。而平凡和偉大的程式設計師，我覺得他們之間的差別就在於能看到多少這個高塔中間的分層。厲害的高手都很善於切換自己思考的高度，一下能跟你討論高階的系統架構設計，一下又能深入到最底下的組合語言和二進位除錯。他們腦中除了有這高塔每一層的詳盡平面圖，甚至也非常了解不同樓層之間的交互關係。而平凡的程式設計師大多只能專注於自己所開發的範圍，對於其上的架構或其下的細節都不一定能理清頭緒，萬一出現bug也會搞不清楚到底是哪一層出了錯，而被完全無關的細節絆住手腳。
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程式語言的地位在資訊系其實一直很卑微，大部分教授覺得這只是一個基本工具，就像螺絲起子和鐵鎚一樣。但我一直覺得程式語言是很重要的工具，它不只是讓人用不同語法和電腦溝通，而是讓人能用完全不同的思考方式來解決問題。簡單的說，我覺得程式語言就是決定思考高度的一個關鍵因素，而這也間接決定了寫程式的能力。
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這就是為什麼我要教大一新生Python。Python融合imperative language、object-oriented language、以及functional language，語法簡單清楚威力又強大。雖然他們學過後不見得會繼續用Python，但有了不同語言的概念後，思考的高度會完全不同，寫出來的程式品質自然也不同。
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22 May 09
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所有的程式都可以看成一個巨大的金字塔，頂端是這個程式的最終目標，一個模糊的概念；底部是細節的程式碼。而中間是一個經由不斷切割與抽象化所構成的高塔，每一個程式都是切割為許多的元件、模組，再切為更細的class和function，再來是最底下的變數與邏輯判斷式
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平凡和偉大的程式設計師，我覺得他們之間的差別就在於能看到多少這個高塔中間的分層。厲害的高手都很善於切換自己思考的高度，一下能跟你討論高階的系統架構設計，一下又能深入到最底下的組合語言和二進位除錯。他們腦中除了有這高塔每一層的詳盡平面圖，甚至也非常了解不同樓層之間的交互關係
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程式語言是很重要的工具，它不只是讓人用不同語法和電腦溝通，而是讓人能用完全不同的思考方式來解決問題。簡單的說，我覺得程式語言就是決定思考高度的一個關鍵因素，而這也間接決定了寫程式的能力
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16 Oct 08
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12 Oct 08
codyliu必須不斷處理瑣碎的細節，像是要開多大的陣列、要弄一個額外的counting變數、要用迴圈一個個檢查陣列….。當腦袋裡充滿這些細節時，是很難切換到更高的角度思考的。而functional language提供完全不同的思考方式來解決同樣的問題，以下我用Ruby的語法寫同樣的程式(Ruby具備許多functional language的特性，但不全然是個functional language）：
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